1.工作原理
全自动印刷品质量检测设备采用的检测系统多是先利用高清楚度、高速摄像镜头拍摄尺度图像，在此基础上设定一定尺度；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。CCD线性传感器将每一个像素的光量变化转换成电子信号，对比之后只要发现被检测图像与尺度图像有不同之处，系统就以为这个被检测图像为分歧格品。印刷过程中产生的各种错误，对电脑来说只是尺度图像与被检测图像对比后的不同，如污迹、墨点色差等缺陷都包含在其中。
2.检测精度
最早用于印刷品质量检测的是将尺度影像与被检测影像进行灰度对比的技术，现在较提高前辈的技术是以RGB三原色为基础进行对比。全自念头器检测与人眼检测比拟，区别在哪里？以人的目视为例，当我们全神贯注地凝视某印刷品时，假如印刷品的对比色比较强烈，则人眼可以发现的、最小的缺陷，是对比色显著、不小于0.3mm的缺陷；但依赖人的能力很难保持持续的、不乱的视觉效果。可是换一种情况，假如是在统一色系的印刷品中寻找缺陷，尤其是在一淡色系中寻找质量缺陷的话，人眼能够发现的缺陷至少需要有20个灰度级差。而自动化的机器则能够轻而易举地发现0.10mm大小的缺陷，即使这种缺陷与尺度图像仅有一个灰度级的区别。
但是从实际使用上来说，即便是同样的全色对比系统，其辨别色差的能力也不同。有些系统能够发现轮廓部门及色差变化较大的缺陷，而有些系统则能识别极微小的缺陷。对于白卡纸和一些简约风格的印刷品来说，如日本的KENT烟标、美国的万宝路烟标，简朴地检测或许已经足够了，而海内的多数印刷品，特别是各种标签，具有很多特点，带有太多的闪光元素，如金、银卡纸，烫印、压凹凸或上光印刷品，这就要求质量检测设备必需具备足够的发现极小灰度级差的能力，也许是5个灰度级差，也许是更严格的1个灰度级差。这一点对海内标签市场是至关紧要的。
尺度影像与被检印刷品影像的对比精确是检测设备的枢纽题目，通常情况下，检测设备是通过镜头采集影像，在镜头范围内的中间部门，影像非常清楚，但边沿部门的影像可能会产生虚影，而虚影部门的检测结果会直接影响到整个检测的正确性。从这一点来说，假如仅仅是全幅区域的对比并不适合于某些精细印刷品。假如能够将所得到的图像再次细分，好比将影像分为1024dpi×4096dpi或2048dpi×4096dpi，则检测精度将大幅进步，同时由于避免了边沿部门的虚影，从而使检测的结果更加不乱。
3.检测参数
在质量检测参数设定后，利用高速度、自动化质量检测设备是否会带来超标的废品率呢？废品率的进步，无疑会导致利润降低。但是实际上所有的质量尺度都是相对的，如一般无法接受的微小缺陷，假如是在某些特定的区域（上胶、生活部位）却是可以接受的。采用人工检测的情况下，可以自动形成一个适当放宽的、具有弹性的尺度，那理性的、数据化的检测怎样完成检测呢？比较公道的做法是印刷商与终极用户达成协议，对印刷品采取分区域的、分等级的质检尺度设定。这仅是一个硬性的划定，而必需是可以操纵的、被各方所接受的、可量化的尺度。而且这些尺度必需是用户自行设定的各类数据，如需要检测的区域、每个区域的检测等级、每个检测等级执行的检测尺度等。
